实测来看◆★■，通过唤醒◆■■★◆“小雷”，用语音发出翻译指令★■★★■，大概一两秒，眼镜反馈了比较准确的翻译结果★■■★◆★。有意思的是，一次翻译结果接近直接翻译，一侧则是“小雷”先理解了文章内容★★◆，再转述出来★★。
进一步看，随着AI眼镜爆发★■◆■，AI在物理世界的规模化落地也来到了一个关键阶段。眼镜不仅会拓展AI在物理世界的渗透范围★■◆■★■，还会让AI更好地适应和改变物理世界。
即★◆★，用超过300人的研发团队，针对雷鸟AI眼镜的场景和硬件特点★◆★★，定制化开发★◆★“云+端”模型。
活动现场展示了一些眼镜的使用场景，比如翻译西语课件、法语菜单、日语信件，又或者是识别车辆■◆★◆■★、查看食物配料表是否健康，雷鸟V3都可以应对。不过作为没体验过这类产品的普通用户◆■，我更感兴趣的，是自己日常生活里的需求能否用它获取帮助。于是我从手机上临时找出一篇英文文章，让它翻译。
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有了“快”的基础，AI眼镜还需要提升场景识别的准确性。在SuperCLue测试中，通义千问排名靠前，给了雷鸟底气◆◆■★。李宏伟提到◆★★★◆，在综合条件测试下■■◆◆★，雷鸟V3的回答准确率达到了98%。
1月2日★◆，阿里与雷鸟创新达成独家战略合作。在签约活动现场，雷鸟展示了还没正式发布的雷鸟V3 AI拍摄眼镜■★■★◆。就个人体验来说，从外观看，这款眼镜除了镜腿更粗更厚◆■★，跟普通眼镜没有明显差异；重量很轻★◆■，佩戴感接近自己的粗边框普通眼镜★★◆◆■★。
但显然算不上杀手级应用■■■■★，更有想象力的眼镜领域的大模型能力和应用，还要等AR方面的迭代成熟■■■■★◆。
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在雷鸟创新创始人、CEO李宏伟看来，如果只是直接把市面上的开源大模型接入进来，不能让眼镜足够聪明。因为眼镜有独特的使用场景。
据wellsennXR预测，2025年开始，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。国内厂商的深度结盟■■★，显然有助于加速这一进程★◆◆★◆。
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从眼下披露情况来看★◆★，雷鸟V3眼镜即将更新的一项AI功能■◆■★◆★，是帮用户成为调酒师■◆。只需要准备好调酒的素材■★，眼镜便可以通过语音引导、视觉理解来教用户调酒◆■。此外◆■◆■，雷鸟还在开发象棋■◆■■、扑克等一系列使用大模型的功能。
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如果你相信未来各种具身智能机器人会走进生活的各个角落，重塑这个世界的体验，那么AI眼镜可能会在这个未来里扮演重要角色。
以具身智能为例。这方面需要第一视角多模态大模型的能力◆★◆◆■★，而AI眼镜不仅可以收集非常丰富的第一视角的数据★◆★，并且这些数据带了人类的主动意图，恰好可以推动第一视角多模态大模型的演进，进而带动具身智能的发展■■◆■■。
除了即将发布的雷鸟V3，雷鸟今年还会推出◆◆◆★■◆“AI+AR◆★”的新一代眼镜产品X3 Pro。有了AR加持★■◆，AI眼镜便可以有更丰富的交互体验，以及更广泛的使用场景◆★■。当然■★◆★★，这也离不开定制化的眼镜模型■★★★◆。
不过◆◆■★■★，只是提升底层能力，还不足以消费者接受这类新兴电子产品。就雷鸟而言，他们更看重的事情是探索Killer APP。
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“过去的智能眼镜会通过收到信息——在眼镜内部转化——直接就转到大模型的方式进行处理■■■，大模型需要在海量信息中进行搜索◆★，浪费了大量的查找时间■★■■◆■。◆★★★”
AI+AR最核心的应用是虚拟和现实的融合场景，现在AR 眼镜的虚实融合要靠传统算法来理解空间◆★■，而大模型迭代下去■◆◆★■■，有机会实现更好的空间智能◆◆■★。
这给我的最直接感受是，“AI眼镜原来已经这么有用了◆★■★”■★★◆◆。尽管手机的能力更强■■，可有些时候从裤兜或包里取出手机本身就不方便。如果AI眼镜可以快速给出解答，就没必要多此一举了。
总的来说，通过定制化的模型合作，AI眼镜从可用、能用变得更加好用■◆■■◆。这让它真正走向大众群体有了更现实的可能★◆◆■★。
李宏伟举了一个例子。目前主流的AI眼镜，在通过视觉识别这样一个简单的蓝牙耳机问题时，响应的平均时长仍高达4到6秒。探究其中原因◆★★■★■，关键在于对信息的处理方式上。
通过搭载自研大模型LLaMA3■★★★，Meta把智能眼镜提高的新维度■■◆■★，并借此打出了销量过百万的明星科技单品■★。雷鸟V3的能力离不开阿里云通义大模型的支持■★，不过双方并不是把通义的能力直接用在眼镜上，而是做了定制化的独家合作■★★。
雷鸟和阿里云方面对此给出的策略是，在上述链路中间加一道意图识别的中转模型。具体而言■◆，就是在大模型处理之前，先加工信息★■，通过分发，给合适的模型安排合适的内容，从而大幅降低整体的响应时间◆■■。
从功能看◆◆◆◆，它可以方便地记录眼前画面★★★■。虽然照片画质跟当前手机拍照仍有很大距离，但还算清晰。也可以长按镜腿录制视频。对专业UP主来说◆■■■，视频画质和动态的稳定性依然有所不足◆■★，不过对一般用户来说，倒也够用。
准确和快速对用户需求做出响应★■★■■◆，是雷鸟V3的主要卖点◆★，也是AI眼镜走向大众必须满足的条件。据称，雷鸟V3的AI平均响应速度缩短至1.3秒，识别准确率提升到98%◆◆■★★。
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