在企业端■◆■◆■■，则支持数据要素赋能产业转型升级★■★◆，深挖企业生产管理全流程数据标注需求。实施“国有企业数据效能提升行动”，加大企业数据开发利用，释放企业数据标注需求◆◆★★◆■。加强交通、医疗■◆◆、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注，建设行业高质量数据集，支撑人工智能在行业领域的应用赋能■★■◆。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。
《意见》要求，到2027年■◆◆■，数据标注产业专业化■■■◆■、智能化及科技创新能力要有显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%■★★■◆，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动★■、区域协同发展的新格局。
通化东宝★■◆■★：注射用THDBH120减重适应症II期临床试验完成首例受试者给药
根据《意见》，数据标注产业是指对数据进行筛选、清洗◆◆◆★、分类■★◆★◆、注释★◆■★■■、标记和质量检验等加工处理的新兴产业★★■■。
1月13日■■◆◆◆，国家发展改革委等部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（下称《意见》）。从深化需求牵引、增强创新驱动、培育繁荣生态、优化支撑体系等方面提出13条举措，促进数据标注产业高质量发展◆★★。
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在人才队伍建设方面■■，以人才项目计划和科技项目等为抓手，培育和引进高端专业人才■◆■★◆★。制（修）定人工智能训练◆◆★◆★■、数据标注相关职业国家职业标准◆★◆◆。深化产学研融合■★◆★，鼓励行业联盟、高校、科研院所与企业建立长期合作机制★★■■，加大数据标注实践项目■◆★★★★、继续教育和公共实训基地建设合作力度。依托行业组织、院校、社会培训评价组织等开展数据标注相关职业技能等级认定。支持数据标注领域职业资格与职业技能等级衔接互认◆◆，畅通人才发展通道◆■■★◆■。支持分层次建设数据标注人才库■◆★，强化产业人才支撑。
《意见》指出★■★■，要培育一批数据标注龙头企业，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强◆★■，推动数据标注企业规模化★■◆、标准化★◆、集约化发展。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究■★、技术攻关、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。培育一批深耕行业的数据标注瞪羚企业■◆■、独角兽企业。推动数据标注中小企业与人力资源、金融服务、合规咨询等第三方机构精准对接，助力企业快速发展。
在公共数据标注需求方面■■★◆■，深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用，编制公共数据标注目录★◆◆，依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。支持公共数据赋能实体经济发展◆■★★■，在现代农业■◆◆★◆◆、智能制造■★◆■、信息服务等重点领域发掘公共数据标注需求。支持跨部门■◆★◆■★、跨地区、跨层级公共数据融合应用，鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练★◆。推动数据标注服务纳入政府采购范畴。
其中■★★◆★，《意见》明确★■◆◆★■，落实研发费用加计扣除■★◆★◆★、高新技术企业税收优惠等政策◆★★★★■。鼓励有条件的地方加大数据标注产业的支持力度◆■■★◆◆。各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用。充分利用各地发放的数据券■◆◆■■★、算法券和算力券等，降低数据标注企业成本■★■。鼓励各类产业基金、专业投资机构加大数据标注产业投资力度，引导社会资本有序参与★★■。
《意见》提到■■■◆◆◆，发展数据标注产业要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，强化需求牵引和创新驱动◆◆★■■■，加快生态培育。
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在公共服务领域，建设数据标注公共服务平台◆◆■★★，加强标注产业动态监测，提升产业资源汇聚、供需对接和风险管理等能力。按照规范化接入和互联互通要求■★★◆◆★，打造全国数据标注公共服务★■“一张网★◆◆”。
同时，《意见》强调从加大财税金融支持力度、提升标注公共服务能力、加强标注人才队伍建设等方面，优化支撑体系。
《意见》明确，要从壮大经营主体，完善产业生态，强化数据标注基地◆◆■、数据标注创新大赛等的引领作用■■◆★，深化国际交流合作等方面培育繁荣生态。
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